Optimisation et analyse convexe

À propos

Il s´agit d´un livre d´exercices et de problèmes corrigés avec rappel de cours d´optimisation et d´analyse convexe (Mathématiques pour étudiants L3-M1). Le livre est un recueil d´exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l´utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l´auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L´approche retenue pour avancer est celle d´une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l´enseignement, les aspects de l´optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d´école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple. Détails : après un chapitre de révisions de base (analyse linéaire et bilinéaire, calcul différentiel), l´ouvrage aborde l´optimisation par les conditions d´optimalité (chap. 2 et 3), le rôle incontournable de la dualisation des problèmes (chap. 4) et le monde particulier de l´optimisation linéaire (chap.5). L´analyse convexe est traitée par l´initiation à la manipulation des concepts suivants : projection sur un convexe fermé (chap.6), le calcul sous différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel (chap.7). Jean-Baptiste Hiriart-Urruty est Professeur à l´université Paul Sabatier de Toulouse. Ses domaines d´intérêt en recherche mathématique sont l´analyse variationnelle(convexe, non lisse, appliquée) et l´optimisation (non convexe, globale).

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Rayons : Sciences & Techniques > Mathématiques

  • EAN

    9782759807000

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    344 Pages

  • Action copier/coller

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  • Action imprimer

    Dans le cadre de la copie privée

  • Poids

    2 641 Ko

  • Lectorat

    Public motivé

  • Distributeur

    Sofedis

  • Support principal

    ebook (pdf)

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