Langue française

  • Trou de la sécu, dette sociale, abus des assurés, déficit de la branche santé de la sécurité sociale, depuis le début des années 1970, les discours économiques critiquant le montant et la croissance des dépenses de santé ne cessent de se multiplier.
    Les débats sur le système de santé portent quasi exclusivement sur son coût et sur les moyens de réduire les dépenses, alors qu'ils pourraient porter sur la stagnation des recettes ou l'existence de nouveaux risques sanitaires à couvrir. 
    Ce manuel a comme double objectif :de présenter de façon synthétique et accessible le fonctionnement du système de santé et les différentes théories économiques inspirant la politique publique ;  de souligner les affrontements théoriques de façon à montrer l'existence d'un débat académique qui peut avoir des implications du point de vue de la politique publique.

  • This book presents a range of current research topics in biological network modeling, as well as its application in studies on human hosts, pathogens, and diseases. Systems biology is a rapidly expanding field that involves the study of biological systems through the mathematical modeling and analysis of large volumes of biological data. Gathering contributions from renowned experts in the field, some of the topics discussed in depth here include networks in systems biology, the computational modeling of multidrug-resistant bacteria, and systems biology of cancer. Given its scope, the book is intended for researchers, advanced students, and practitioners of systems biology. The chapters are research-oriented, and present some of the latest findings on their respective topics.

  • This book presents the theoretical foundations of Systems Biology, as well as its application in studies on human hosts, pathogens and associated diseases. 
    This book presents several chapters written by renowned experts in the field. Some topics discussed in depth in this book include: computational modeling of multiresistant bacteria, systems biology of cancer, systems immunology, networks in systems biology.

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