• Tout le programme, rien que le programme
    Tout le DSCG 4, Comptabilité et audit, présenté conformément au nouveau programme applicable depuis l'examen 2020  :Respect de la progression logique du programme et  du volume horaireMise en avant des compétences et des mots-clés du programmePréparation à l'épreuve (évaluation par les compétences)Approche transversale à travers des cas de synthèseLes + du cours  : définitions des mots-clés, exemples et focus thématiques, citations (articles phares), schémas et tableaux de synthèse, avis d'experts et ressources complémentaires
    Les + des applications  : des exercices variés et progressifs, une évaluation pas à pas par les compétences, des conseils et fiches méthodologiques, un sujet type d'examen intégralement corrigé, tous les corrigés inclus

  • Alliant efficacement la théorie et la mise en pratique, ce manuel Comptabilité et audit couvre l'intégralité du programme du Diplôme Supérieur de Comptabilité et de Gestion, épreuve nº 4. Outil efficace de préparation, il permet d'acquérir toutes les connaissances indispensables à la réussite de l'examen : o information comptable et financière o opérations de fusion o comptes consolidés o audit et contrôle interne Les + : Plus de 100 exemples chiffrés et corrigés o Références aux textes officiels o 60 applications et études de cas o Notions essentielles signalées en couleur o Fiches de synthèse o Lexique des mots-clefs

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    Partial differential equations (PDEs) and variational methods were introduced into image processing about fifteen years ago. Since then, intensive research has been carried out. The goals of this book are to present a variety of image analysis applications, the precise mathematics involved and how to discretize them.

    Thus, this book is intended for two audiences. The first is the mathematical community by showing the contribution of mathematics to this domain. It is also the occasion to highlight some unsolved theoretical questions. The second is the computer vision community by presenting a clear, self-contained and global overview of the mathematics involved in image processing problems. This work will serve as a useful source of reference and inspiration for fellow researchers in Applied Mathematics and Computer Vision, as well as being a basis for advanced courses within these fields.

    During the four years since the publication of the first edition, there has been substantial progress in the range of image processing applications covered by the PDE framework. The main goals of the second edition are to update the first edition by giving a coherent account of some of the recent challenging applications, and to update the existing material. In addition, this book provides the reader with the opportunity to make his own simulations with a minimal effort. To this end, programming tools are made available, which will allow the reader to implement and test easily some classical approaches.

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